Lleva los datos públicos de Georgia directamente a Claude, ChatGPT y Gemini.

Qué es, en lenguaje sencillo

Un conector, a veces llamado servidor MCP (Model Context Protocol), es un pequeño puente entre tu asistente de IA y una fuente de información real. Una vez conectado, cuando preguntas sobre datos de Georgia el asistente consulta los conjuntos de datos depurados reales en lugar de apoyarse en lo que estaba en su entrenamiento.

Sirve los mismos datos estandarizados que el panel y la API de este sitio, pero dentro de Claude, ChatGPT o Gemini, como parte de una conversación normal.

Cómo ayuda

• Responde preguntas con datos reales. Obtén tasas de graduación, matrícula, puntajes de exámenes y más, filtrados por año, lugar y datos demográficos.
• Compara lugares y años. Mira distritos, escuelas y condados lado a lado, o sigue una sola métrica a lo largo del tiempo.
• Enlaza entre conjuntos de datos. Combina temas mediante claves geográficas y demográficas compartidas, con más dominios (como la justicia penal) por venir.
• Conserva la procedencia. Las respuestas provienen de conjuntos de datos versionados y documentados con fuentes claras, no de suposiciones.

Por qué esto es mejor que preguntarle directamente a una IA

• Directo de los datos depurados. Lee nuestros conjuntos de datos estandarizados, no lo que haya quedado en los datos de entrenamiento del modelo.
• Sin números inventados. Devuelve los datos que existen, o te dice cuándo un valor está suprimido o no disponible, en lugar de inventar cifras.
• Enlace entre conjuntos de datos incorporado. Las claves compartidas le permiten combinar conjuntos de datos que de otro modo requerirían ingeniería de datos a la medida.
• Siempre al día. Los conjuntos de datos recién publicados aparecen automáticamente, sin ningún cambio de tu parte.

Cosas que puedes preguntar una vez conectado

• “Muestra las tasas de graduación por distrito en el área metropolitana de Atlanta durante los últimos cinco años.”
• “¿Cómo han cambiado los puntajes del ACT en este distrito durante la última década?”
• “¿Qué escuelas del condado de Fulton tienen las tasas más bajas de competencia en lectura y escritura (ELA)?”
• “Compara la matrícula por grado escolar entre dos distritos.”
• “¿Qué conjuntos de datos tienes y qué cubre cada uno?”

Las herramientas que expone

Internamente, el conector ofrece un pequeño conjunto de herramientas que tu asistente usa por ti. No necesitas aprenderlas, pero esto es lo que puede hacer:

• Encontrar conjuntos de datos. Lista y busca en el catálogo completo de temas y dimensiones.
• Inspeccionar un conjunto de datos. Lee sus columnas, las claves de filtrado y los valores válidos para cada filtro.
• Consultar y agregar. Obtén filas filtradas, o promedios, sumas y conteos calculados en el servidor agrupados por año, lugar o categoría.
• Resolver etiquetas. Busca nombres de distritos, escuelas y datos demográficos en las tablas de dimensiones compartidas.
• Leer el contrato. Obtén el esquema legible por máquina y la documentación completos de un conjunto de datos.
• Enlazar entre conjuntos de datos. Descubre y ejecuta combinaciones entre conjuntos de datos, protegidas y de solo lectura.

Cómo conectarlo

Conectarlo toma un minuto. La URL del conector es la misma en todas partes:

{
  "mcpServers": {
    "georgia-civic-data": {
      "httpUrl": "https://mcp.georgiacivicdata.org/mcp"
    }
  }
}

Bueno saberlo

• Solo consulta cosas. El conector lee datos públicos. No cambia nada y no almacena tus conversaciones.
• No requiere iniciar sesión. Los datos son públicos, así que el conector en sí no necesita cuenta ni clave. Aun así, puede requerirse un plan de pago de IA para agregar conectores personalizados.
• No es un servicio del gobierno. Esto se conecta a Georgia Civic Data, un proyecto independiente y no partidista. No está afiliado con el Estado de Georgia ni con ninguna agencia estatal.