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Para analistas y desarrolladores

Datos de Georgia en R y Python

Dos paquetes gratuitos llevan cualquier conjunto de datos de Georgia Civic Data a tu análisis como un data frame. Ambos leen la misma API que el resto de este sitio, no necesitan clave de API ni registro, y comparten las mismas funciones.

La documentación de los paquetes está en inglés.

R

georgiacivicdata

Devuelve tibbles, y las zonas de asistencia escolar y los límites de los distritos como objetos sf, listos para hacer mapas. Todas las funciones empiezan con gcd_, como gcd_search() y gcd_rows(). Instálalo desde CRAN:

install.packages("georgiacivicdata")

Python

georgiacivicdata

Devuelve data frames de pandas, o de Polars si lo pides, y las zonas de asistencia escolar y los límites de los distritos como objetos GeoDataFrame de geopandas. Sus funciones son las del paquete de R sin el prefijo, como gcd.search() y gcd.rows(). Instálalo desde PyPI:

pip install georgiacivicdata

Agrega Polars y geopandas con los extras:

pip install "georgiacivicdata[polars,geo]"

Qué hacen ambos paquetes

  • Encuentran conjuntos de datos. Busca en el catálogo con palabras sencillas o consúltalo completo.
  • Muestran la documentación. Consulta las columnas, unidades, fuente y limitaciones de cada conjunto de datos antes de descargarlo.
  • Devuelven filas con tipos consistentes. Filtra por año, lugar y grupo. Los códigos se quedan como texto para conservar los ceros a la izquierda, los años son enteros y las tasas son proporciones entre 0 y 1.
  • Aceptan nombres, no solo códigos. Filtra por el nombre de una escuela, un distrito o un condado; cada fila trae el nombre junto al código.
  • Hacen mapas de zonas escolares y ubican lugares. Obtén las zonas de asistencia y los límites de los distritos, y encuentra el condado, el sector censal, el distrito escolar y las escuelas asignadas a un punto o una dirección.
  • Citan los datos. Escriben la línea de crédito de cualquier resultado.

¿Prefieres trabajar sin un paquete? La API ofrece los mismos datos en JSON, CSV o Parquet.

Para agentes de IA

Cada página de ambos sitios de documentación tiene una versión en Markdown: agrega .md a su dirección. Cada sitio tiene además un índice para agentes: llms.txt de R y llms.txt de Python.

Licencia

El código de los paquetes tiene licencia MIT. Los datos que devuelven tienen licencia CC BY 4.0: da crédito a Georgia Civic Data y a la fuente original. gcd_citation() en R y gcd.citation() en Python escriben la línea de crédito por ti. Cómo darnos crédito.